檢索結果：共64筆資料 檢索策略： "Clustering".ekeyword (精準) and cdept.raw="工業管理系"
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Cluster analysis is an important technique in data mining. Many clustering algorithms have been pro…
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傳統的統計方法如多變量變異數分析(MANOVA)或正典分析已被大量地應用於資料分析工作上，但由於線性模式的假設使得該方法在複雜資料的分析上有局限。本研究的目標在發展一個整合資料分群(clusteri…
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This study attempts to employ document clustering algorithm by using meta-heuristic algorithm and v…
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none
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One of the most challenging problems in data clustering is to determine the number of clusters. Thi…
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資料探勘方法中的資料分群(Data Clustering)及資料分類(Data Classification)演算法己廣泛地被應用於很多領域。然而，在運用資料探勘方法時，由於真實資料中可能有特定的資…
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維持穩定血液來源及促使捐血者持續捐血已成為當代醫療的重要議題。本研究利用2010至2014年台北捐血中心資料庫之捐血記錄，將每位捐血者之捐血歷史以時間序列（time series）與序列（seque…
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農作物交易價、量會因季節、氣候的變遷、消費行為、政策因素等多種因素而波動。本研究以分析全台農產品批發市場之交易價量資料作為研究標的。發展一套農作物的價量(二維)關係為基礎之分群方式。此方法透過資料正…
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在電子商務盛行的今天，利用推薦系統來主動提供與消費者相關或消費者可能有興趣的商品已成為電子商務服務的一環。推薦系統主要利用以物品與使用者所形成的龐大評分矩陣來推估使用者對未知商品的評比。由於評分矩陣…
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隨著電腦軟體的發展，企業利用流程資料庫，儲存流程事件檔已是一個非常普遍的方式，而由於商業流程的越趨複雜，流程資料庫所儲存的事件檔也就相對的非常冗長，而如此探勘出的流程架構圖，不是概括性的描述整個商業…